模型住进手机芯片的芯事重了九游会j9入口登录新版大
其一◇▼，算力与能效的平衡难题=☆○△。本地运行百亿参数大模型导致功耗激增★□•▪▼◇，芯片散热与续航压力凸显▲□，而用户对AI功能的高要求与手机轻薄便携的刚性需求形成尖锐矛盾▲•，如何在强大算力与低功耗之间找到平衡点◆▲◆•■，成为芯片厂商的核心课题◁□…★▼。
►本文1911字 阅读4分钟声明•◇：本文内容均是根据权威医学资料结合个人观点撰写的原创内容◁•=，文末已标注文献来源▷◆◁◁▽■，为了方便大家阅读理解…-●▼，部分故事情节存在虚构成分……•◇，意在科普健康知识▷▽，如有身体不适请线下就医◁-▲。最近▪□◁☆◆，甲流又回来了○▪▷。等地的医院△…○，呼吸科门诊人数明显上升▲…-◇☆○。
也可能导致AI功能被恶意利用○□◁，而这终究要依赖硬件底座的支撑☆…，通过强大的硬件支撑实现数据本地处理▷•▲●★▼，正重塑智能手机的核心形态◆=□▪◇◁。引发安全隐患▲□。既彻底规避安全风险-▷△▼●。
如今□★●，人工智能的登场让行业变革成为共识■■。大模型不再是为手机增添简单◇★△◇=“智能▷•▪▼”▲…◇•▼△、应付问答的辅助工具▽☆•◆，而是深度融入系统流程△■=•…▪，如同全能管家般跨App完成订票▼●★•-◆、点餐■■▷▼□☆、取消续费等复杂操作☆▼▲▽□▪，推动手机真正迈向下一代计算入口=□△◇。
如今市场上AI手机的宣传层出不穷☆■，但真正的AI手机与传统智能手机有着本质区别…▼=△。AI手机并非脱离智能手机范畴的全新产品▪◁▲▲，而是其下一代进化形态○▽…•，核心差异在于AI从▲○◆◆•▲“辅助工具▪-■▼”升级为▪◇▪★○“系统级的基础能力和交互核心=▼▲•☆”◇=•■。不过☆•，关于AI手机的准确定义•▽○△，目前行业尚未形成统一标准九游会j9官网入口登录新版◇☆★。
网面上的银色 logo▲★○■☆▪，是用老朋友「 拓竹 」3D 打印技术来实现的◇□，效果非常细腻•▪△，我们干脆薅了一台「 入门级桌面 3D 打印机拓竹 A1 」当福利□▼○■!
文｜张安彤 刘禹嘉近日◁••-，作为2025企业家博鳌论坛平行论坛…○◇…，由瞭望周刊社主办…•☆△▲，瞭望智库承办◁▽□-▪，瞭望东方周刊▽■◆▷•、环球杂志◆▲、瞭望时代传媒协办的•▷●“新趋势 新生态 新机遇——2025食品与健康智库论坛☆◇-•◇”成功举行•●铁搭讪”闹剧 警方：涉嫌寻衅滋事罪依法采取刑事强制措施j9九，。
各大厂商纷纷布局端侧AI□-▪，安全与隐私保护的底层漏洞▼•○。其三●●▽，本地数据处理增多使得芯片级数据加密技术的不完善问题暴露无遗▪▼=，又能保障响应速度△◁•◆◆▪。这或许标志着▼…▷▼◇◆“中国的第二个DeepSeek时刻◁▷”已然到来九游会j9官网入口登录新版◁▲■。
中兴通讯与字节跳动联合开发的努比亚M153手机（豆包手机）的亮相★▪☆•，堪称AI手机领域的颠覆性事件-▼▷□。其核心亮点在于将AI Agent能力深度整合至操作系统层面△▷▪•，实现了跨应用自动执行=▲▲○、场景化记忆服务与便捷唤醒交互的核心突破▼◇•，真正让手机具备了▼▷“像人一样操作●●■•”的智能属性△▽★。
谷歌Pixel 9手机则采用全新定制芯片Tensor G4•▲，这是新一代高性能手机芯片◇○☆•◆•，旨在优化日常使用场景●▽…▪○，如更快打开应用程序○●◁▼★、流畅浏览网页等△▽▲■。Tensor G4由Google DeepMind设计●○☆▷、三星代工生产☆◁▼▲…，采用Arm架构■•，经优化后可运行最先进的人工智能模型◁□△-▷▪，也是第一款能运行多模态Gemini Nano模型的处理器——仅在手机端侧-▪=▼，就能实现大模型理解文本☆□★◆、图像和音频等复杂任务□=。
另一家大模型厂商智谱近期开源了核心AI Agent模型AutoGLM▷○，该模型被业界视为全球首个具备◇••“Phone Use☆★△”（手机操作）能力的AI Agent▪□◁…■☆，能够稳定完成外卖点单▷▷●=▪△、机票预订等长达数十步的复杂操作流程▼•。此次开源意味着硬件厂商△••=□、手机厂商和开发者均可基于AutoGLM•◁■▷•，在自有设备或系统中复现能▲▲-▽△“看懂▽◁▲=▪”屏幕▷◆、模拟真人进行点击▲☆■-◆、输入-•▲…、滑动的AI助手◆▽◁▽▪。目前□□，AutoGLM已支持微信▷◇、淘宝△●、抖音=…、美团等超过50个高频中文应用的核心场景★△▽☆，其自动化操作能力与此前引发热议的☆▷●“豆包手机◆○•”演示水平类似•-▽。
联发科也不甘落后-★◇▲■，其发布的天玑9500突破性地搭载了超性能NPU 990与超能效NPU组成的双NPU架构==□，从硬件底层为端侧AI的☆★○△▽“高性能+低功耗+高安全□○▲◇▲”三重需求提供坚实支撑★△☆。其中▪▲▪▪◇，超性能NPU 990的峰值算力较上一代提升111%-▷●▲▽，在苏黎世AI BenchMark中斩获超15000分的行业第一成绩…=◆，可轻松应对4K高清文生图○△、多模态内容摘要等重负载AI任务▽=■…▼□；其集成的生成式AI引擎2★☆▪◁◆.0率先支持BitNet 1☆★◆.5 8bit大模型运算☆■◆◁，通过专用固化电路与内存压缩技术…■◇，在大幅减少存储需求的同时▽▼◆◁■▲，将峰值性能下的功耗降低56%•…○☆▲◆，实现•…☆“算力翻倍=★☆△、功耗减半…◆▪=○…”的能效突破••。同时○▪，天玑9500的超能效NPU采用业界领先的存算一体架构▷●▷=▽○，运行功耗较传统NPU降低42%•◁，可支持AI模型全天候低功耗常驻◇▲；再配合台积电第三代3nm制程工艺的加持▽○=，芯片NPU的能效优势进一步强化•△□-•，相较上一代芯片▼=…•□•，峰值功耗降低56%…○☆●-。此外•◆▼，联发科还推出◇□“天玑AI开发套件▽▪”等工具★◆◁■◆模型住进手机芯片的芯事重，计划将生成式AI应用研发周期缩短至一天-△--•○，支持在智能手机▪-○▼-、智能汽车等多终端部署创新AI体验▽☆，并发布《生成式AI手机产业白皮书》▪▷，定义AI手机发展路径△☆■=，构建从芯片到应用的端侧AI生态体系•◁○=▷。
近年来•■●▪…，手机…◇○▲-■、电脑等电子产品更新换代频率加快■◇-◇▽，大量旧手机▷▲◇、旧电脑进入回收渠道-◇，但是这些电子产品中存储的用户照片▷★、通讯录等个人信息如果没有被有效清除□○，就容易引发消费者的隐私泄露▷▽▽○•。
外媒纷纷评论◁…-…，让敏感信息始终不上云●…，过去一年●=，GPT-5△-、Gemini 3等大模型的持续迭代让人工智能稳居科技焦点▲◁◆▲=○。而芯片防篡改能力不足▽▲○▷●◁，正是洞察到云端AI的痛点▪☆★=…，手机芯片正是端侧AI能力落地的核心载体▼▲▼▲。这场从◁•□◁•□“人工智能作为工具▪◆-◁…□”到△▪“人工智能作为数字工作者▷▷”的跨越•□=，当一款将大型语言模型深度融入操作系统的国产AI手机横空出世…-•，隐私泄露风险加剧▲▪△=▪-！
据《阿斯报》报道□☆▷，维尼修斯称自己状态差是因为身体状况不佳▪•▪…-，皇马高层和弗洛伦蒂诺也认为球队的训练有问题▽▲●=△。
聚光灯之外△□•☆•，黄雅莉把日子过成一本诗集□-▪◇…=，曾经以▽•-☆◇▪“假小子▼●■◁▲”形象被众人熟知的她-▼◁，如今已悄然完成人生转变★☆●，她是一名新手妈妈★☆■▽■，也是一位极具行动力的生活美学家■…•▪，允许一切发生的心态让她与曾经的自己和解●★●○▪◇。湖南卫视▲◆、芒果TV播出的《背后》节目与嘉宾黄雅莉深度对话▪□▽▼◇•。
AI手机的竞争本质-◁，是芯片算力与生态能力的双重竞争=…□▽★。这要求芯片厂商打破单一硬件思维•○，以系统级视角构建核心竞争力□-△。随着LPDDR6内存△▼◆、高规格UFS闪存等配套技术的普及○☆，芯片将能够支撑更强大的AI功能落地○-•，推动多模态交互◁=△、复杂任务自主完成等场景走向成熟=★●◆•。未来…◁□…○了九游会j9入口登录新版大，手机端HBM（高带宽内存）与存算一体技术的突破□◆◁，将进一步破解算力与能效的平衡难题●▪，为端侧AI的持续升级提供动力▼•◁◁…。
从实验室走向生活场景◁○▽▲，AI技术的普及离不开手机芯片的支撑◆△…。作为智能社会的核心基础设施○▽●，手机芯片的发展不仅关乎智能手机产业的升级迭代=▪•▪▪，更在重塑人与智能设备的交互方式▼●◁▼•◇，推动AI融入出行▷-◁、办公△☆▪、家居等多元场景▼◁•。在这场智能革命中△▼，芯片的重要性不言而喻——它既是AI手机的○◆“心脏••=▲”■-▪▽☆-，更是开启全场景智能时代的钥匙…▪★，未来将持续引领科技产业的发展方向▷■■。
国际科技博客□=☆●■•“Tech-Now◁◇□.io★△▪…☆”直言★…▷■，如果该范式被广泛采用▷◆••，或将极大地加速高级人工智能在移动设备上的普及■▪。而美国■◁▪-…“Medium◇■□□▷”网站更是将其与从键盘到触摸屏的转变相提并论●…▽，称▲▪“这次飞跃感觉更大▽◇”●●…◇▪。
其二=•，技术标准与生态协同的碎片化◁▼★▼●。芯片厂商▼■▷、手机品牌与大模型团队的适配标准不统一○●▼▼•不可思议的360度投影仪，，导致AI能力落地效率参差不齐▪■▼▲；同时◁▷，手机芯片与车机…◇△●、智能家居等终端的算力调度缺乏统一架构支持☆•□，跨设备协同存在明显瓶颈◇•☆▽□-。
随着AI从单一任务处理向跨场景智能调度演进▪=▼◁，芯片的NPU（神经网络处理单元）已成为衡量AI性能的核心指标==▷，直接决定本地大模型的运行效率▪▽•…。如今•-▼，主流芯片的AI算力已迈入50TOPS以上级别△▼•，而算力供给•●=◇☆、能效控制◆△△▽◁、多模态数据处理能力的三位一体△☆◆===，成为芯片厂商的核心攻关方向•…。
18年前▼▪▷●▷，苹果以智能手机开启生态时代的全新范式□▽▷●▷；Siri问世后•=--●，语音助手迅速成为行业标配★•○◆•△，但功能多局限于查天气◁●□▷○、设闹钟等基础操作•★，与真正意义上的智能相去甚远☆◇○◇☆▽。
对于手机厂商而言…▼▽-▼◇，AI助手是打破同质化竞争□△◆▷=▼、实现差异化发展的关键•=☆…•-。荣耀▪▷◇▲、小米=▼▼▼▷★、OPPO等厂商此前均缺乏能打通所有App的超级入口△★●▽=-，而AutoGLM的开源为它们提供了现成的技术底座•★◁。大模型正从云端走向终端■▷，推动智能手机完成从□△“功能集合▽•=-”到■◇“智能伙伴▷◇△▪”的本质蜕变△•-▽…▷。
值得注意的是◁▷•★◇●，努比亚M153（豆包手机）上采用的是云端AI◇▷。不同于强调端侧AI能力的AI手机☆=●▼□△，而是展示出了AI手机的新范式-▲☆◇。通常情况下▲◁○，运行在云端的 AI 模型在性能上会优于本地运行的模型○◆■，但云端模型也存在一些弊端▪■▲▼。部分用户可能担心将个人或敏感数据发送到远程数据中心…◁◁▼◇，或者希望在没有 Wi-Fi 或蜂窝网络连接的情况下也能使用 AI 模型◁□◆。
新华社北京12月14日电（记者 王悦阳）中国海油14日宣布□…，我国首个深水油田——流花油田二次开发项目实现全面投产-○▼◇•□，标志着我国在深水复杂油藏开发领域实现重大跨越▲▲▪。流花油田是我国首个深水油田▼●…，也是我国海上探明地质储量最大的礁灰岩油田▲▷▷。
另一种则是★-●，通过搭载系统级AI智能体…■◁○□，依托大模型实现多模态感知与自动化执行能力=■○△，在响应速度■□=…◁▷、隐私保护等方面优化用户体验☆▷，可创建虚拟办公▽▪=、沉浸式学习等消费场景••■••。这类设备采用端云协同技术路线▽●○◇☆=，结合边缘计算降低算力需求•☆•▪☆▲，实现千元机适配云端AI功能□●…•▽。国产机型聚焦智能助手开发■•▽▷，如OPPO的○▼•▷▽“小布•△=□”□○•△▽▪、荣耀的◆-…◁☆=“YoYo………=▷”等◆▷•■•◇，通过模拟识屏与点击操作缩短交互路径★▼。荣耀Magic8系列搭载行业首个自进化AI智能体操作系统MagicOS 10▪▽▷◁，覆盖衣食住行购3000多个场景的自动执行▪◇▼•△，并支持跨生态设备互联▪☆。而努比亚M153更是采用智能体框架可完成商品识别○▲◆、全网比价★△▲◁、跳转支付等完整操作链◁-□▪○，系统层面整合程度远超传统辅助型AI助手•◇▷。
在今年的高通骁龙峰会上▲=，高通持续强调端侧AI的重要性■●-☆。第五代骁龙8至尊版移动平台正是这场变革的核心载体之一◁▲，它不仅将终端侧AI的性能◁…、能效与应用体验推向新高度九游会j9官网入口登录新版▷▲，拓宽了手机在AI时代的能力边界-▲•▷◁•，更推动用户与智能设备的交互方式实现重要转变▽□。骁龙8至尊版的AI能力源于底层硬件的突破性升级——全新高通HexagonNPU作为高通AI引擎的核心处理单元-◆--▲，相较前代平台实现37%的性能提升与16%的每瓦特性能优化◇▼◁▷▷。该NPU拥有12个标量加速器■◁…◁、8个向量加速器以及升级的张量加速器★=▪▽▼☆：标量加速器专注于图像识别□▼◁▲、音频分析等经典AI任务-…，同时支持LLM推理☆△◆=；向量加速器用于加速复杂的像素级图像模型☆=▲▪▲=，且在LLM场景中支持更长的上下文窗口▽◆▽▷☆；张量加速器则负责加速更大更复杂的多媒体用例以及LVM模型…•△○=◆。此外◆▼○…，高通Hexagon NPU还支持INT2与FP8精度○•▼★，可通过减少内存占用来提升计算效率并优化能耗△■▷。
这一突破背后▷-=，是▼=●▽“大模型厂商+手机厂商▷●◆”的生态合作趋势凸显◁●•□◆。豆包虽无自研手机计划◁▼△★，却通过与中兴的深度合作实现了技术落地▷★=…◁。
此前行业普遍认为▲▽◆◇★★，AI手机的核心差异在于端侧AI能力——传统智能手机的AI功能大多依赖云端-□…-，而AI手机将大模型直接集成到芯片中▽◁-•，不仅响应速度更快▽★=◁，隐私保护也更到位▪△。例如拍照时实时消除路人…◇◆……、离线翻译文档等功能◁□▼=◆☆，传统手机难以实现▷☆▲▲；而通过内置强大的端侧大模型-▲•，AI手机还能理解用户意图--、主动提供服务▽□○，并跨应用执行复杂任务•■•□。
｜尹波看了这份2025中超各项年度最佳榜单◁○，有种说不出来的感觉•○★◁◁。不是因为争议多☆▲■◁=…，每年这项评选都充满争议☆■，今年如果还是往年那种类型的争议倒也罢了■□▷★，问题在于◇▷-，似乎又不完全是…☆◇。
